Mit KI lernen: Macht ChatGPT Schüler schlauer oder dümmer?

ChatGPT erklärt Mathe, Gemini hilft bei Englisch und Claude unterstützt bei der Erörterung. Immer mehr Kinder und Jugendliche nutzen künstliche Intelligenz zum Lernen. Aber lernen sie dadurch wirklich mehr – oder lassen sie sich zunehmend das Denken abnehmen?

Die Sorge ist groß. Und ich finde, sie ist berechtigt.

Laut einer repräsentativen Bitkom-Befragung aus dem Jahr 2025 stimmen 48 Prozent der befragten Schülerinnen und Schüler der Aussage zu, dass KI Schülerinnen und Schüler dumm macht. In derselben Befragung sagen allerdings auch 53 Prozent, dass sie durch KI in der Schule besser werden.

Ich erlebe es selbst: Viele Kinder fragen ChatGPT inzwischen jeden Tag, und sie nutzen es gern. Ohne KI arbeitet kaum noch jemand. Aber die wenigsten wissen, wie sie wirklich gute Antworten bekommen. Sie holen längst nicht alles heraus, was möglich wäre.

Als Mutter und Lerncoach sehe ich deshalb zwei Seiten: ein riesiges Potenzial und ein echtes Risiko.

Für mich ist deshalb nicht entscheidend, ob Kinder KI nutzen, sondern wie sie damit lernen.

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KI zum Lernen: Das neue Google?

Was Google Ende der 1990er-Jahre für die Informationssuche war, sind heute ChatGPT, Gemini, Claude und andere KI-Anwendungen.

Mit einem entscheidenden Unterschied: Wir bekommen nicht mehr bloß Informationen. Wir können nachfragen, uns etwas erklären lassen und gemeinsam Aufgaben bearbeiten.

Ein Kind versteht eine Matheaufgabe nicht? Die KI erklärt sie. Die Erklärung ist zu kompliziert? Sie versucht es anders. Morgen steht eine Klassenarbeit an? Die KI kann beim Üben helfen.

Das Potenzial ist riesig.

Aber eine erledigte Hausaufgabe bedeutet noch lange nicht, dass etwas gelernt wurde.

Mit ChatGPT lernen oder einfach Lösungen abschreiben?

Ein Schüler schreibt:

„Löse 3/4 + 1/8.“

Sekunden später steht das Ergebnis auf dem Bildschirm. Vielleicht sogar mit Rechenweg.

Die Aufgabe ist erledigt. Aber hat der Schüler verstanden, warum er zuerst einen gemeinsamen Nenner braucht?

Eine gute KI-Lernbegleitung würde anders vorgehen. Sie könnte fragen:

„Was weißt du schon über Brüche mit unterschiedlichen Nennern?“

Oder:

„Wie könntest du aus 3/4 einen Bruch mit dem Nenner 8 machen?“

Jetzt muss der Schüler selbst nachdenken, etwas ausprobieren und vielleicht auch Fehler machen. Genau diese Denkarbeit ist beim Lernen wichtig.

Macht KI dumm? Was die Forschung zeigt

Inzwischen gibt es erste gute Studien dazu. Und sie zeigen beide Seiten.

Ohne Regeln: In einer Studie aus dem Jahr 2025 übten knapp 1.000 Schülerinnen und Schüler an Gymnasien in der Türkei Mathe mit KI. Wer eine normale, ChatGPT-ähnliche KI nutzte, war beim Üben zwar besser. Im Test danach, ohne KI, schnitten diese Jugendlichen aber 17 Prozent schlechter ab als die Gruppe, die ganz ohne KI geübt hatte. Sie hatten die KI als Krücke benutzt und sich das Denken abnehmen lassen. Eine zweite KI mit Lern-Anweisungen, die eher Hinweise gab, verhinderte diesen Nachteil weitgehend.

Mit guten Anweisungen: An der Harvard-Universität lernten Studierende in Physik mit einem KI-Tutor, der nach klaren didaktischen Regeln arbeitete. Ihr Lernzuwachs war mehr als doppelt so groß wie im guten Präsenzunterricht, und sie brauchten dafür weniger Zeit. Das waren allerdings Studierende, keine Schulkinder.

In Nigeria bekamen Schülerinnen und Schüler der Oberstufe sechs Wochen lang nach dem Unterricht KI-Lernhilfe in Englisch, begleitet von Lehrkräften. Laut Weltbank entsprach ihr Lernfortschritt fast zwei Jahren normalem Unterricht. Auch in ihrer regulären Jahresabschlussprüfung schnitten sie besser ab.

Ob KI schlauer oder bequemer macht, hängt also vor allem an einer Sache: an den Anweisungen, die sie bekommt.

Warum der richtige Prompt beim Lernen entscheidend ist

Viele wissen inzwischen, dass sie einer KI möglichst genaue Anweisungen geben sollten. Das nennt man Prompten.

Aber was bedeutet das beim Lernen?

Ein Schüler schreibt: „Erkläre mir Brüche.“

Der KI fehlt der entscheidende Lernkontext. Welche Klasse? Welche Schulart? Welches Bundesland? Welches Thema genau? Und vor allem: Was wurde bereits verstanden, wo gibt es Schwierigkeiten und was soll erreicht werden?

Ein Beispiel: Fotosynthese. In der Grundschule lernen Kinder im Sachunterricht, dass Pflanzen Licht und Wasser zum Wachsen brauchen. Später in Biologie geht es darum, wie die Pflanze aus Wasser, Kohlenstoffdioxid und Licht Zucker und Sauerstoff herstellt. In der Oberstufe kommen chemische Abläufe dazu, die selbst viele Erwachsene nicht mehr erklären können.

Weiß die KI nicht, in welcher Klasse dein Kind ist, ist ihre Antwort schnell viel zu kompliziert oder viel zu einfach. Wann welches Thema drankommt, hängt außerdem vom Bundesland und von der Schulart ab. Jedes Bundesland hat seinen eigenen Lehrplan.

Und selbst zwei Kinder aus derselben Klasse können ganz unterschiedliche Unterstützung brauchen.

Die KI muss dafür nicht wissen, wer du bist. Sie braucht etwas anderes: was du lernst, was du schon kannst und wobei du Hilfe brauchst.

Doch genau hier liegt das Problem: Viele Kinder wissen, dass sie besser prompten sollten. Aber nicht, wie das geht.

Kostenloser KI-Lernprompt: So wird die KI zur Lernbegleitung

Genau deshalb habe ich den kostenlosen Kleeblatt-Lernprompt-Konfigurator entwickelt.

Ich habe mich gefragt: Warum erwarten wir eigentlich, dass Kinder wissen, welche Anweisungen eine KI braucht, um sie sinnvoll beim Lernen zu begleiten?

Der Konfigurator stellt neun Fragen, und jede davon hat ihren Grund. Es geht um den Schulkontext, das Fach, das konkrete Thema, den bisherigen Lernstand und das Lernziel.

Aus den Antworten entsteht ein Prompt, der ChatGPT, Gemini oder Claude erklärt, wie die KI beim Lernen unterstützen soll.

Sie soll zunächst herausfinden, was bereits verstanden wurde, eine Frage nach der anderen stellen, auf Antworten warten und bei Fehlern Hinweise geben, statt sofort die Lösung zu verraten. Am Ende soll sie mit einer neuen Aufgabe prüfen, ob das Gelernte auch selbstständig angewendet werden kann.

Ein Prompt garantiert natürlich nicht, dass die KI immer alles richtig macht. Aber er kann helfen, aus einer Antwortmaschine eine sinnvollere Lernbegleitung zu machen.

Mit ChatGPT, Gemini oder Claude lernen – in drei Schritten

1. Fragen beantworten: Wähle deine Klasse, Schulart, dein Fach und dein Lernziel.
2. Prompt kopieren: Der Konfigurator erstellt deinen Lernprompt. Du kopierst ihn mit einem Klick.
3. Lernen starten: Füge ihn in ChatGPT, Gemini oder Claude ein und schick ihn ab.

Du musst dafür keinen speziellen Lernmodus aktivieren.

Wichtig: KI kann Fehler machen, auch beim Rechnen. Prüfe wichtige Ergebnisse und gib keine persönlichen Daten ein.

Mein Fazit: KI soll das Denken fördern, nicht ersetzen

Ich glaube nicht, dass wir KI aus dem Alltag unserer Kinder verbannen können. Und ich halte das auch nicht für den richtigen Weg.

Wir sollten ihnen vielmehr zeigen, wie sie diese Werkzeuge sinnvoll nutzen. Statt nur „Was ist die Lösung?“ können sie fragen: „Warum funktioniert das so?“, „Wo liegt mein Fehler?“ oder „Kannst du mir eine ähnliche Aufgabe geben, die ich alleine lösen muss?“

Schnell erledigte Hausaufgaben sind schön. Wichtiger ist mir, dass Kinder etwas verstehen, selbstständiger werden und ihren eigenen Fähigkeiten vertrauen.

KI sollte unseren Kindern nicht das Denken abnehmen. Sie sollte ihnen helfen, selbst besser zu denken.

Gib den Lernprompt weiter

Kennst du Eltern, Schülerinnen oder Schüler, die auch mit KI lernen? Schick ihnen den Link, zum Beispiel in die Klassengruppe. Der Lernprompt ist kostenlos, ohne Anmeldung, und es wird nichts gespeichert.

Weiterlesen: Lerntipps: So merkst du dir Sachen, die einfach nicht hängen bleiben

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✍️ von Mirabela Bagi – Mama von zwei Kindern und Lerncoach. Wer auf schnelle Lerntipps hofft, muss sich bei ihr oft zuerst ein paar Fragen gefallen lassen ;-). Denn aus ihrer Erfahrung mit Familien und Lernpsychologie weiß sie: Verstehen ist oft der erste Schritt zu einer guten Lösung.

Quellen

• Bitkom Research (2025). Digitale Schule 2025. Repräsentative telefonische Befragung von 502 Schülerinnen und Schülern im Alter von 14 bis 19 Jahren. bitkom.org
• Bastani, H. et al. (2025). Generative AI without guardrails can harm learning: Evidence from high school mathematics. PNAS. https://doi.org/10.1073/pnas.2422633122
  Feldexperiment mit knapp 1.000 Schülerinnen und Schülern an Gymnasien in der Türkei (Mathematik). Mit einer ChatGPT-ähnlichen KI beim Üben 48 % besser, im anschließenden Test ohne KI 17 % schlechter als ohne KI. Eine KI mit Lern-Anweisungen („GPT Tutor“) verhinderte diesen Nachteil weitgehend.
• Kestin, G. et al. (2025). AI tutoring outperforms in-class active learning: an RCT introducing a novel research-based design in an authentic educational setting. Scientific Reports, 15. https://doi.org/10.1038/s41598-025-97652-6
  Randomisierte Studie mit 194 Studierenden eines Physikkurses in Harvard. Der Lernzuwachs mit dem KI-Tutor war mehr als doppelt so groß wie im aktiven Präsenzunterricht, bei weniger Zeitaufwand. Kurzer Zeitraum, zwei Themen, Studierende statt Schulkinder.
• De Simone, M. et al. (2025). From Chalkboards to Chatbots: Evaluating the Impact of Generative AI on Learning Outcomes in Nigeria. World Bank Policy Research Working Paper 11125. openknowledge.worldbank.org
  Sechswöchiges KI-Lernprogramm (Englisch) nach dem Unterricht, begleitet von Lehrkräften. Laut Weltbank ein Lernfortschritt wie in fast zwei Jahren normalem Unterricht. Arbeitspapier, noch nicht in einer Fachzeitschrift begutachtet.